Modelli predittivi matematici possono migliorare pazienti trattati piano che anche i medici più professionali. Tali conclusioni contenute nella relazione, che è pubblicato nel corso del II-° Forum della Società Europea di Radioterapia e Oncologia (ESTRO).
I computer possono essere trattati meglio di medici
Dr. Kerry Oberidzh ei suoi colleghi dei Paesi Bassi usati modelli di previsione matematici, che si basano su formule statistiche. Modelli predittivi in grado di determinare con precisione il trattamento più efficace e sicuro, in quanto il paziente scegliere i parametri di radiazioni e chemioterapia trattamenti per il cancro. Durante l'esperimento, gli scienziati prima ottenere una previsione di modelli matematici, e poi sperimentato oncologi un piano di trattamento degli stessi pazienti, tenendo conto della probabilità di cancro polmonare fatale e varie complicazioni. I medici erano disponibili con gli stessi sintomi e dei dati degli esami medici, e che il modello matematico, ma sono stati in grado di affrontare incontri con i pazienti. Previsioni dovevano includere due punti di tempo: la prima riunione del medico e il paziente, dopo l'elaborazione di un piano di trattamento.
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Secondo i risultati della prima riunione dei medici suggerito che entro due anni sopravvivranno 121 pazienti, dispnea è a 139, 146 avranno difficoltà a deglutire. Dopo il secondo incontro della variazione di questi parametri sono stati, rispettivamente: 35, 39, 41.
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Tutte le previsioni dei due punti di tempo, i modelli matematici erano significativamente più accurate rispetto alle previsioni di medici esperti: del computer "indovinato" la probabilità di sopravvivenza dei pazienti V71%, dispnea a 76%, difficoltà a deglutire in 72% .. Indicatori previsioni vrachej 56% 59% e 52% rispettivamente.
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In questo caso, i modelli matematici qualitativamente valutati pazienti che hanno una bassa probabilità di sopravvivenza o un elevato rischio di complicanze. E i modelli matematici non richiedono il contatto personale che elimina il problema della soggettività.
Secondo Kerry Oberidzha, nei casi più gravi, la modellazione e gli ospedali hanno utilizzato strumenti di analisi moderni per aiutare i pazienti.
